💡 Метрики — это отдельный комплексный вопрос. Каждая из них существует, чтобы показать нужные цифры для оценки конкретного результата. Поэтому метрики не задаются заранее раз и навсегда — они формулируются вместе с задачами и при необходимости углубляются и расширяются по мере развития системы.
Ключевые метрики
1
Retention преподавателя — активность через 90 дней
Показывает, остаётся ли человек в системе после первого энтузиазма. Самый честный индикатор того, насколько преподавательский опыт в Яндекс Образовании реально ценен для человека.
Собираем: дашборд — активность спустя 3 месяца после первого занятия 2
NPS преподавателя
Готов ли преподаватель рекомендовать этот опыт коллегам? Если да — система работает. Если нет — где-то болит. Дополнительно показывает потенциал органического привлечения новых преподавателей.
Собираем: короткий опрос раз в квартал через опросник (Инструмент 1) 3
Динамика качества: рост NPS студентов от занятия к занятию
Не просто текущая оценка, а тренд — растёт ли преподаватель? Стагнация или падение сигнализируют о необходимости поддержки раньше, чем студенты начнут уходить.
Собираем: платформенная аналитика после каждого курса / модуля 4
Индекс удовлетворённости преподавательским опытом (ESI)
Насколько человек доволен не результатом, а самим процессом: поддержкой, инструментами, коммуникацией с командой Яндекс Образования. Это метрика качества нашей работы как организаторов, а не только его работы как преподавателя.
Собираем: ежеквартальный опрос из 3 вопросов внутри дашборда Сбор метрик
📋
Опросы преподавателей
Собирают метрики личного восприятия: eNPS, удовлетворённость, ощущение поддержки, уверенность в роли.
опросники → таблицы → дашборд 🎓
Опросы учеников
Собирают метрики личного восприятия: NPS курса, удовлетворённость преподавателем, вовлечённость, perceived value.
опросники → таблицы → дашборд ⚙️
Системные метрики
Собираются из данных курсов: успеваемость, доходимость и другие показатели платформы.
платформа → аналитика → дашборд Утверждённые и собранные нами метрики (см. выше) позволяют составить полную картину выстроенной нами системы и влияют на принятие решений в цикле разработки.
ТЗ Дашборд инфраструктуры привлечения преподавателей Техническое задание
ТЗ Дашборд инфраструктуры привлечения преподавателей
Платформа: Yandex DataLens Обновление: ежедневно Доступ: команда Яндекс Образования
Источники данных
| Источник | Что даёт |
| Яндекс Формы (Инструмент 1 — Опросник) | Архетипы, боли, ESI, NPS преподавателя |
| Яндекс Формы (Инструмент 2 — Онбординг) | Прогресс по шагам, завершаемость |
| Яндекс Формы (Инструмент 3 — Воронка) | Стадия вовлечённости, активность после ивентов |
| Платформа Яндекс Образования | NPS студентов, завершаемость курсов, активность занятий |
| Ручная выгрузка / таблица | Retention, первое занятие, даты входа в систему |
Структура дашборда
Единый реестр: имя / архетип / стадия воронки / дата первого занятия / retention / NPS студентов / ESI / флаг «требует внимания».
Флаг «требует внимания»
Ключевые требования
- 1
Фильтрация Все графики фильтруются по архетипу, периоду, стадии воронки
- 2
Цветовая кодировка Единая для всего дашборда — зелёный (норма), жёлтый (внимание), красный (критично) норма внимание критично
- 3
Подписи виджетов Каждый виджет подписан: что измеряет, откуда данные, как часто обновляется
- 4
Формат Мобильная версия не требуется — только десктоп
По опыту работы с аналитиками, обычно рабочий флоу выстраиваем такой: со своей стороны собираю примерное ТЗ, далее уже созвон с аналитиком и синхронизация ожидание — реальность. И уже на основе этой информации составляется более подробное техническое задание на создание дашбордов и сбора данных.